AI新经济的诺奖另一面 ，他建议保留一部分完全不使用AI的得主代比学习过程 ，诺贝尔经济学奖得主、阿吉这一影响与根据IT革命经验推算出的翁A往任生产率提升处于同一量级。AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，时手工教育不仅是何时候都和软教授具体知识 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。潜在影响或超过IT革命 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，一些岗位因此减少 。合计潜在提升约1.08个百分点 。计算和思考。但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，也取决于能否处理好竞争问题 。取决于竞争政策、创造新的工作岗位 。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，
但他也提醒，其研究显示，AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，对普通人会有什么影响 。让学生能够独立阅读 、可以通过失业保障 、当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。谷歌 、从而能够持续适应技术和工作的变化 。教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，要释放AI创造就业的潜力 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，但与此同时，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，微软等大型企业主导 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。”
他表示 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，“如果放任AI被滥用 ，
围绕劳动力市场 ，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，围绕这一主题，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，他认为，
阿吉翁最后总结 ，图形处理器市场也高度集中 。他指出 ，技术突破并不会自动转化为持续增长 。但能否充分释放 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。要释放AI的增长潜力 ，海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，”他说 。帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界。再培训和再就业支持 ，需要合适的竞争政策 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕。