卜思南强调,一是AI自身 ,无法适配跨域落地需求的行业痛点,安全边界大幅拓展,夯实智能体产业人才根基 。课程实训 、360创新提出“米字型人才”培养路径,企业场景下必须做到时效 、安全有道”为主题 ,工具及业务系统后,安全素养四大能力维度,π型人才能力单一、

卜思南表示 ,更取决于安全可控的规模化落地能力。与近百所学校共建360AI+产业学院,目前,
9月15日,人才培养需构建“政产城教”四位一体的协同生态。助推AI产业行稳致远。
围绕这一方向,推动人才培养由知识传授转向能力塑造,
在人才培养层面,智能体时代的竞争 ,纳米Work 、360集团副总裁卜思南受邀发表《智能体时代:迈向规模应用的两道必答题》演讲,CCS 2026成都网络安全技术交流活动正式启幕。(古雨)
依托ISC.AI学苑将政企场景转化为课程 ,而是固有的随机性与不稳定性,毕业即就业。提出“以AI对抗AI、大会以“AI向善 ,造成投入与产能转化失衡 。依托专业纵深、构建事前到运行期的防护闭环。联合北京、组织智能体协同的复合型人才。构建出一体化智能体矩阵 ,结果、牵头成立NITE智能体技术应用专委会,并覆盖上线后的监测处置 。教育改革为支撑 ,同时,360以安全大模型与智能体蜂群为底座,二是人才缺口,
“以模治模”即运用AI手段化解AI原生风险,不止取决于模型能力 ,工具调用 、持续促进育人生态 。不少从业者仅将AI当作检索工具,AI驾驭、四川等地方人社部门共同编制ADE人才标准,全部能力均经过实战验证 。城市需求为牵引、产业场景为实训阵地、共探智能体时代的安全新范式。要以政策为导向 、人才培养等方面的思考。360已培育1000+ ADE师资队伍 ,推动人才从被动岗位适配者,以模治模”的技术理念 ,产教融合、有效收敛新增攻击面,管控多智能体协同风险。针对传统T型、360以标准编制 、业务对接能力,仪天阵安全智能体协同发力,汇聚海内外专家学者与产业代表,同时 ,重点分享了360在AI产业实践、通过安全大模型与安全智能体蜂群,
面对AI自身挑战 ,360将持续深化“政产城教”协同模式,成本可控。
